El cáncer de mama es uno de los tipos más comunes a nivel mundial, afectando a más de dos millones de personas cada año. Como en el caso de otros tipos de cánceres, la detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia. En este contexto, la inteligencia artificial se presenta como una herramienta para ayudar en el proceso de detección con mayor precisión y en la etapa más temprana posible.
¿Cómo es el proceso de detección del cáncer de mama? El paciente se somete a una prueba llamada mamografía, que consiste en una radiografía de la mama. Posteriormente, el especialista examina los resultados en busca de alguna anormalidad que indique si el paciente debe o no realizarse más pruebas. De acuerdo con el Instituto Nacional del Cáncer, las mamografías fallan en detectar el 20% de los cánceres de mama. Los avances de la IA en este campo demuestran que es capaz de detectar el cáncer de mama con la misma precisión que dicho especialista.
Las herramientas de inteligencia artificial se entrenan utilizando un conjunto de mamografías con indicios de cáncer, así pueden aprender a identificar patrones o características asociadas a la presencia de tumores malignos. De este modo, se ha conseguido que la IA pueda detectar posibles tumores hasta cinco años antes.
¿Cómo interviene la IA en el proceso de detección? La herramienta señala aquellas áreas en la mamografía que el especialista debe revisar con más atención, siendo capaz de detectar cambios que el profesional no puede ver a simple vista. Además, cuenta con la capacidad de comparar las mamografías de una misma persona realizadas en momentos diferentes.
Cada vez son más los países que incorporan estas herramientas en el proceso de detección. Por ejemplo, encontramos el caso de Mia, una inteligencia artificial probada en varios centros del Reino Unido. Dicha herramienta analizó aproximadamente 10000 mamografías, identificando 11 como sospechosas. Finalmente, esas 11 mamografías resultaron ser casos de cáncer, no diagnosticados por los médicos. Según la información proporcionada a posteriori, uno de los 11 casos era un tumor de 6 milímetros. Aquellos tumores menores a 15 mm tienen una tasa de supervivencia del 90% durante los siguientes 5 años.
Existen otras herramientas como CHIEF (base de evaluación de imágenes de histopatología clínica, en inglés), capaz de realizar tareas de detección en distintos tipos de cáncer. A través de imágenes, es capaz de detectar células cancerosas y además pronosticar las posibilidades de supervivencia del paciente. Ha sido probada en hasta 19 tipos de cáncer y 15 millones de imágenes. Los resultados de las pruebas realizadas indican que alcanzó una precisión cercana al 94% en la detección del cáncer en 15 conjuntos de datos que contenían imágenes de 11 tipos de cáncer, distinguiendo aquellos casos de supervivencia a corto y largo plazo.
Además de ayudar en el proceso de detección, los profesionales buscan encontrar el mejor tratamiento de acuerdo con el caso del paciente, en este caso, el futuro de las herramientas se centra en obtener información de la velocidad del crecimiento o si es posible su reaparición.
En conclusión, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta esencial en la detección temprana del cáncer, agilizando los tiempos de respuesta en todas las etapas del proceso y ofreciendo grandes esperanzas en la lucha contra este tipo de enfermedades.
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