Para poder hablar de Big Data hay que hablar de datos. Los datos son las cantidades, los caracteres o los símbolos sobre los que un ordenador realiza operaciones.
Tengamos en cuenta que los datos pueden almacenarse y transmitirse en forma de señales eléctricas y registrarse en medios de grabación magnéticos, ópticos o mecánicos.
Pero ¿Qué es el Big Data?
El Big Data es una “colección” de datos de gran volumen que crece exponencialmente a lo largo del tiempo.
Se trata de un volumen de datos con una complejidad tan grande que ninguna de las herramientas tradicionales de gestión de datos puede almacenarlo o procesarlo de forma eficiente. Big Data también puede ser un dato pero de gran tamaño.
La Bolsa de Nueva York es un ejemplo de Big Data que genera alrededor de un terabyte de nuevos datos comerciales al día.
Por dar un poco de perspectiva, solo en Facebook se introducen más de 500 terabytes de datos nuevos en las bases de datos al día.
Tipos de Big Data:
-Estructurados
Cualquier dato que pueda ser almacenado, accedido y procesado en forma de formato fijo. El componente Big Data dentro de los datos estructurados es el tamaño. Los datos almacenados en un sistema de gestión de bases de datos relacionales son un ejemplo de datos “estructurados”.
–No estructurado
Se trata de un dato con forma o estructura desconocida. El factor “gran tamaño” vuelve a estar presente, pero en esta categoría el procesamiento cobra una especial importancia.
Un ejemplo típico de datos no estructurados es una fuente de datos heterogénea que contiene una combinación de archivos de texto simple, imágenes, vídeos, etc.
-Semiestructurados
Contienen ambas formas de datos. Un ejemplo de datos semiestructurados son los datos representados en un archivo XML.
<rec><nombre>David García</nombre><sexo>Hombre</sexo><edad>55</edad></rec>
<rec><nombre>Gema Martín</nombre><sexo>Mujer</sexo><edad>51</edad></rec>
<rec><nombre>Juan Rodríguez</nombre><sex>Hombre</sex><edad>59</edad></rec>
Los Big Data pueden describirse por características de Volumen, Variedad, Velocidad y Variabilidad. Es complicado entrar a definir cada una de ellas sin ser redundante, “Velocidad: Proceso de datos a gran velocidad…”
¿Por qué cobra tanto sentido el Big Data?
Algunos motivos:
-El Big Data es determinante para la toma de decisiones de empresas y gobiernos.
-Juega un papel fundamental en la inteligencia artificial.
-Hace que los grandes volúmenes de datos sean accesibles.
-Es la base de los motores de búsqueda que todos usamos a diario.
-Mejora del servicio al cliente.
-La aplicación del Big Data tiene un crecimiento exponencial.
-La inteligencia artificial depende del Big Data.
-El presente y futuro de las supercomputadoras se basan en Big Data.
Muy pronto el Big Data se convertirá en un statement con el que todos estaremos familiarizados, a día de hoy todos somos usuarios y consumidores de la tecnología. Se oyen voces que sostienen que el Big Data no satisfará la demanda de empleo por los próximos 10 años.
Es importante no perder de vista la evolución de esta “Big” tendencia.
Te dejamos algunos artículos relacionados con Big Data.